戴尔推出了新款 PowerEdge 服务器,配备 Nvidia Blackwell Ultra GPU、先进的空气和液体冷却以及集成的 AI 数据和网络平台

戴尔科技集团公布了其与 Nvidia 合作的戴尔 AI 工厂的重大更新。
该公告推出了新的基础设施、软件和托管服务,旨在帮助企业从最初的人工智能实验走向全组织的实施。
此次公告的核心内容包括新一代先进的计算解决方案,该解决方案采用针对不同部署场景设计的风冷和液冷服务器。
风冷式戴尔 PowerEdge XE9780 和 XE9785 服务器可集成到现有的企业数据中心,而液冷式戴尔 PowerEdge XE9780L 和 XE9785L 服务器则支持机架规模部署。
这些 PowerEdge 服务器可配置多达 192 个 Nvidia Blackwell Ultra 图形处理单元 (GPU),并且系统可进一步定制,每个 Dell IR7000 机架最多可配置 256 个 Nvidia Blackwell Ultra GPU。
全新 PowerEdge 服务器配备 8 路 Nvidia HGX B300,可将 LLM 训练速度提高 4 倍
Dell ObjectScale 采用 S3 over RDMA,吞吐量提高 230%,延迟降低 80%
戴尔托管服务提供对整个 Nvidia AI 堆栈的全天候监控和管理
据戴尔称,这些平台通过 8 路 Nvidia HGX B300 实现了高达四倍的大型语言模型 (LLM) 训练速度。
Dell PowerEdge 和 PowerCool 技术将数据中心功能转变为 AI 工作负载
配备 Nvidia GB300 NVL72 的 Dell PowerEdge XE9712 专注于训练工作负载的机架规模效率。
戴尔报告称,该平台提供了 50 倍的 AI 推理输出(运行经过训练的 AI 模型进行预测的过程),吞吐量提高了 5 倍。
该平台还采用了新的戴尔 PowerCool 技术,可帮助企业实现更高的电源效率。
未来计划包括通过专为戴尔集成机架可扩展系统设计的新型戴尔 PowerEdge XE 服务器支持 Nvidia Vera CPU 和 Nvidia Vera Rubin 平台。
戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔表示:“我们的使命是将人工智能带给全球数百万客户。”
我们的职责是让人工智能更容易普及。借助与 Nvidia 合作的戴尔 AI 工厂,企业可以管理从训练到部署等各种用例的整个 AI 生命周期,涵盖任何规模。
戴尔增强型人工智能数据平台
戴尔还增强了其AI数据平台,为AI应用程序提供对数据资源的持续访问。

戴尔 ObjectScale(该公司的软件定义对象存储平台)的更新支持大规模人工智能部署,同时通过更密集的系统设计帮助降低成本和数据中心占用空间。
现在,该平台采用 Nvidia BlueField-3(一种从 CPU 卸载网络任务的数据处理单元)和 Spectrum-4 网络集成来提高性能和可扩展性。
此外,该公司还推出了基于戴尔 PowerScale、戴尔 Project Lightning 和 PowerEdge XE 服务器构建的高性能解决方案。
这种组合创建了一个针对 AI 工作负载进行优化的环境,可以快速访问结构化和非结构化数据。
Dell ObjectScale 将支持 S3 over RDMA(远程直接内存访问)——一种允许存储和计算资源之间直接交换数据的协议——戴尔声称与传统 S3 传输相比,该协议可实现高达 230% 的吞吐量提升、高达 80% 的延迟降低和 98% 的 CPU 负载降低。
这些改进使得 AI 训练和推理任务的 GPU 利用率更高。
该公司还宣布了一项集成解决方案,该解决方案结合了 Nvidia AI 数据平台,以加速从数据中获得洞察并增强代理 AI 应用程序——可以在最少人工监督下执行任务的自主 AI 系统。
戴尔为 Nvidia AI Factory 提供托管服务,解决企业技能短缺问题
为了应对企业AI部署中技能差距的挑战,戴尔还与Nvidia合作推出了戴尔AI工厂托管服务。
这些服务管理完整的 Nvidia AI 解决方案堆栈,包括 AI 平台、基础设施和 Nvidia AI Enterprise 软件——一套用于开发和部署 AI 应用程序的工具。
戴尔托管服务包括全天候监控、报告、版本升级和修补,针对在维护复杂人工智能系统方面面临资源和专业知识限制的团队。
此外,戴尔还通过戴尔 PowerSwitch SN5600、SN2201 以太网(构成 Nvidia Spectrum-X 以太网网络平台的一部分)和 Nvidia Quantum-X800 InfiniBand 交换机扩展了其网络产品组合。
这些高密度交换机可提供高达每秒 800 千兆位的吞吐量,并由 Dell ProSupport 和部署服务提供支持。
戴尔直接提供的 Nvidia AI Enterprise 软件平台使企业能够选择在与 Nvidia 合作的戴尔 AI 工厂中实施 Nvidia NIM(可高效部署 AI 模型的推理微服务)以及 Nvidia NeMo 微服务、Nvidia Blueprints、用于 RAG(检索增强生成)的 Nvidia NeMo Retriever 和 Nvidia Llama Nemotron 推理模型。
此外,戴尔还与 Nvidia 合作,在戴尔 AI Factory 上添加了 Red Hat OpenShift(一个用于容器编排的企业 Kubernetes 平台),以简化业务关键型 AI 部署,同时提供灵活性和安全性。
Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“人工智能工厂是现代工业的基础设施,能够产生智能,为医疗保健、金融和制造业提供动力。”
“与戴尔科技合作,我们将提供最广泛的 Blackwell AI 系统,为云端、企业和边缘的 AI 工厂提供服务。”
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