戴尔科技集团在 NVIDIA GTC 2025 大会上发布了其旨在加速大规模人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 的最新创新成果，其中最引人注目的是戴尔 PowerEdge XE8712。XE8712 专为高密度、计算性能和能效而设计，彰显了戴尔致力于为高要求研究、人工智能建模和密集计算工作负载提供强大定制解决方案的承诺。
Dell PowerEdge XE8712 的核心集成了 NVIDIA GB200 NVL4 架构，并搭载 NVIDIA Grace Blackwell 超级芯片。具体来说，它采用了两颗 NVIDIA Grace CPU 超级芯片和四颗 NVIDIA NVLink 互联的 B200 GPU，为 AI 驱动的机架式解决方案树立了全新标准。XE8712 拥有高性能主干，能够进行高级分子模拟、训练万亿参数 AI 模型，并加速金融市场预测。
XE8712 凭借其卓越的密度、散热性能和机架规模多功能性脱颖而出。 它可在单个 Dell IR7000 工厂集成机架内支持多达 144 个 NVIDIA Blackwell GPU，提供业内最高的 GPU 密度之一。通过在紧凑的空间内最大限度地利用 GPU 资源，企业可以显著减少数据中心空间占用、相关成本和运营开销。
智能电源和高级冷却： XE8712 充分利用直接液冷 (DLC) 技术，支持卓越的功率密度，每机架最高可处理 264kW 的功率。它可集成到戴尔模块化 IR7000 机架中，包括先进的分解式电源架和共享电源母线，总功率可达 480kW。这种混合 DLC 方法可有效捕获和散发密集计算负载产生的热量，从而显著提高能源效率、可持续性和整体运行可靠性。
多功能且可扩展的机架级设计。受开放计算项目 (OCP) Open Rack v3 (ORv3) 规范的启发，IR7000 机架可与 XE8712 无缝集成，每个机架最多可容纳 36 个节点。戴尔的设计采用前置 I/O 可维护性和快速断开 DLC 歧管，简化了维护和未来扩展。模块化结构确保随时支持新兴的 PowerEdge 服务器，并持续适应动态 AI 环境中不断变化的电源和散热需求。
戴尔还对其 PowerEdge 服务器产品组合进行了重大更新，专门针对 AI 密集型用例进行了定制，其中包括：
PowerEdge XE7740 和 XE7745 服务器：全新戴尔 PowerEdge XE7740 和 XE7745 服务器支持多达八个 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU，使其成为 AI 推理、模型微调、高级图形工作负载和企业 AI 应用的理想平台。这些服务器提供灵活、高性能的环境，以应对复杂的计算挑战。
NVIDIA Blackwell Ultra 平台抢先体验：戴尔抢先体验了即将推出的搭载 NVIDIA Blackwell Ultra 平台的服务器，该平台专为大规模 AI 应用（例如大型语言模型 (LLM) 训练）而设计。凭借高达 288GB 的先进 HBM3e 内存配置，戴尔有望在可扩展性和性能方面树立新的标杆。
NVIDIA ConnectX-8 网络：戴尔 PowerEdge 服务器现已支持 800Gb 以太网 NVIDIA ConnectX-8 网络。这款先进的连接解决方案可提供超低延迟和海量带宽可扩展性，使企业能够在繁重的 AI 驱动工作负载下，实现数据中心的峰值性能。
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