全新戴尔PowerEdge服务器为服务器带来新一代的密度和效率。戴尔人工智能工厂随着 NVIDIA 在各行业客户需求不断增长，其影响力也日益增强。
专为高性能计算和人工智能而打造：采用 NVIDIA Vera Rubin NVL4 架构的全新戴尔 PowerEdge XE8812 服务器，每个机架最多可扩展至 144 个 GPU，适用于戴尔 PowerRack 9100（基于 OCP 标准的机架架构）中最苛刻的高性能计算和人工智能工作负载。
全球客户势头： 戴尔人工智能工厂NVIDIA 的部署推进了全球人工智能的雄心壮志，加速了人工智能驱动的研究、工程和设计，以及自主人工智能计划，以解码生命的构成要素。
德国汉堡（商业资讯）2026年6月22日——ISC——戴尔科技（纽约证券交易所代码：戴尔戴尔推出了 PowerEdge XE8812 服务器，这是该系列产品的新成员。戴尔人工智能工厂这款由 NVIDIA打造的服务器专为满足全球最苛刻的高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作负载而设计，采用 NVIDIA Vera Rubin NVL4 架构，每个机架最多可容纳 144 个 GPU。该公告发布之际……戴尔人工智能工厂全球范围内的部署正在加速，推动了自主人工智能计划、工程和设计工作流程以及基因组科学的发展。
为什么这很重要
随着人工智能和高性能计算模拟工作负载的融合，这些工作负载的规模和速度已经远远超过了渐进式基础设施升级所能应对的范围。与此同时，各组织机构正在不断突破科学和产业的边界，因此需要能够带来代际飞跃的平台。
全球对人工智能创新的推动正在加速对高性能基础设施的需求，以确保数据、计算和控制资源能够随时随地满足企业的需求。随着人工智能发展机遇的加速，预计到2026年，人工智能投资将同比增长44% ¹，87%的企业表示创新和人工智能（75%）²是其业务战略的关键。
戴尔正积极应对这一迫切需求，为各组织提供所需的基础设施，使其能够大规模地将人工智能和模拟的雄心壮志转化为实际成果。
面向大规模高性能计算和人工智能的下一代基础设施
全新戴尔 PowerEdge XE8812 服务器采用无风扇直冷式液冷设计，专为运行分子和多物理场模拟等高要求高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作负载的全球顶尖机构量身打造。XE8812 采用 NVIDIA Vera Rubin NVL4 架构，在计算密度和内存容量方面实现了代际飞跃。从 NVIDIA GB200 NVL4 升级到 NVIDIA Vera Rubin NVL4，该平台获得了更大的主机内存、更多核心（从 144 个增加到 176 个）、更大的 GPU 内存和更强的计算能力。结合 NVIDIA CUDA-X 库，HPC 机构能够以无与伦比的处理能力，在内存中运行其最大的模型和模拟。
最大密度，最小占地面积： 戴尔将在 ORv3 型机架中提供业界密度最高的平台之一，最多可容纳 144 个 GPU，支持 300kW 以上的功率，并采用 100% 直接液冷 CPU 和 GPU，以实现最高的能源效率。
更多内存带来更大突破：与上一代产品相比，每个插槽和 GPU 内存增加了 50%，使企业能够完全在内存中运行更大的模型和模拟，而无需进行暂存（从主机内存或存储流式传输数据）或交换（驱逐和重新加载数据），这两种操作都会引入微秒到毫秒级的延迟，并大幅降低有效带宽，这对现代 AI 和 HPC 工作负载尤其有影响。
开放式架构，易于管理：基于开放的 ORv3 标准，此服务器和机架设计可提供更高的效率和模块化部署。部署完成后，系统管理工具可降低风险并简化操作。集成式戴尔远程访问控制器 (iDRAC) 使 IT 团队能够随时随地部署、更新和监控 PowerEdge 服务器。IT 团队还可以通过戴尔集成机架控制器和 OpenManage Enterprise 获得机架级可视性，它们利用实时遥测和自动泄漏检测功能，及早发现问题，从而降低风险并为整个系统提供统一支持。
戴尔 PowerRack 提供交钥匙部署方案，助您更快实现价值：对于部署大规模高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 系统的企业而言，戴尔 PowerRack 提供交钥匙、工厂集成、预验证的机架式系统，可更快、更低风险地投入生产，降低部署复杂性，帮助客户更快地实现运营价值和投资回报率 (ROI)。借助戴尔 PowerRack 集成和戴尔 ProDeploy 的全方位服务，PowerRack 无需手动集成，即可提供可直接投入生产的机架，部署后仅需六个多小时即可运行实时工作负载。³
戴尔人工智能工厂在全球范围内发展势头强劲
已有超过5000家客户部署了4个戴尔人工智能工厂在全球范围内，世界各地的发展势头反映了工作量的广度。戴尔支持领域涵盖从主权人工智能基础设施到人工智能驱动的工程，再到基因组科学。
在美国：戴尔NVIDIA 和NERSC下一代旗舰产品Doudna 。美国能源部超级计算机。位于劳伦斯伯克利国家实验室该系统将基于戴尔 PowerEdge XE8812 服务器，搭载 NVIDIA Vera Rubin NVL4 显卡，并采用NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网络，从而驱动更大规模的高性能计算工作负载、人工智能训练和推理以及数据密集型工作流程。这将加速从分子层面到天文学领域的突破性进展，重塑科学和日常生活。
在法国：戴尔NVIDIA 正在支持人工智能公司InstaDeep利用其技术扩展其 Kyber 超级计算集群。戴尔人工智能工厂与 NVIDIA 合作。Kyber 可提供约 0.5 exaFLOPs 的 FP16 性能，支持大规模 AI 模型训练和复杂的工业设计工作负载，包括印刷电路板的自动化设计，而印刷电路板是驱动从消费电子产品到工业系统等各种设备的核心组件。5
在英国： 这韦尔科姆桑格研究所该研究所正利用配备 NVIDIA GPU 的戴尔 PowerEdge XE 系列服务器，以前所未有的规模解码。目前，该研究所每七小时即可生成一个完整的基因组，并在其内部管理着超过 100 PB 的经整理的基因数据。这项工作是该研究所“生命之树”计划的基础，并已为全球基因组计划贡献了超过 70% 的基因组。地球生物基因组计划。
在澳大利亚：莫纳什大学已开发并部署……合作戴尔NVIDIA 和 CDC 数据中心。这台超级计算机采用液冷式戴尔 PowerRack 系统，配备戴尔 PowerEdge XE9712 服务器和 NVIDIA GB200 NVL72 架构，将为大规模人工智能和数据密集型工作负载提供动力，支持癌症检测、气候行动和基因组学等领域的研究。
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